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Un equipo dirigido por la Universidad de Cambridge quiere cambiar esa lógica. En lugar de esperar a que aparezca el próximo virus peligroso para comenzar a diseñar una vacuna, sus investigadores proponen estudiar familias completas de patógenos y preparar con antelación una defensa contra los rasgos que comparten. Para hacerlo han utilizado inteligencia artificial y biología computacional.
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Hace 6 horas • Episodio 729
La vacuna diseñada por IA que quiere adelantarse a la próxima pandemia
Un equipo dirigido por la Universidad de Cambridge quiere cambiar esa lógica. En lugar de esperar a que aparezca el próximo virus peligroso para comenzar a diseñar una vacuna, sus investigadores proponen estudiar familias completas de patógenos y preparar con antelación una defensa contra los rasgos que comparten. Para hacerlo han utilizado inteligencia artificial y biología computacional.
El resultado se llama pEVAC-PS, una vacuna experimental concebida para generar respuestas inmunitarias contra un amplio grupo de coronavirus conocidos como sarbecovirus. Dentro de esta familia se encuentran el SARS-CoV-2, responsable de la covid-19, el virus que causó el brote de SARS de 2002 y diferentes coronavirus descubiertos en murciélagos que podrían, al menos en teoría, cruzar la barrera entre especies.
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